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mplus是一个统计建模软件，它为研究人员提供了一个灵活的工具来分析他们的数据。Mplus在一个程序中为研究人员提供了多种模型、估计器和算法选择，该程序具有易于使用的界面以及数据和分析结果的图形显示。Mplus允许分析横截面和纵向数据、单级和多级数据、来自具有观察到或未观察到的异质性的不同人群的数据，以及包含缺失值的数据。

可以对连续、删失、二元、有序分类（序数）、无序分类（名义）、计数或这些变量类型的组合的观察变量进行分析。此外，Mplus具有广泛的蒙特卡罗模拟研究能力，Mplus建模框架借鉴了潜在变量的统一主题。Mplus建模框架的通用性来自于对连续隐变量和分类隐变量的独特使用。连续潜变量用于表示对应于未观察到的构造的因素、对应于个体发育差异的随机效应、对应于分层数据中组间系数变化的随机效应、对应于未观察到的生存时间异质性的脆弱性、对应于遗传易感性的责任疾病，以及对应于缺失数据的潜在响应变量值。