hive和mysql的区别：

1、设计目标不同：Hive是Apache基金会的开源项目，主要用于大数据的查询与分析，它提供的是一种类SQL的查询语言——HiveQL，使得熟悉SQL的用户可以快速上手；而MySQL则是一种关系型数据库管理系统，主要用于存储、处理以及检索数据。

2、数据存储方式不同：Hive通常运行在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，数据存储以文件形式分布在多个计算节点上，可以处理PB级别的数据；而MySQL则是存储在本地磁盘上，适合处理GB或TB级别的数据。

3、数据处理能力不同：Hive通过MapReduce进行数据处理，适合处理大量的离线数据，但是查询速度相对较慢，不适合实时查询；而MySQL适合处理在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP），查询速度快，实时性较强。

4、查询语言不同：Hive使用的查询语言是HiveQL，它是一种类SQL语言，支持复杂的SQL查询，但并不支持全部的SQL特性；而MySQL使用的是标准SQL，支持全面的SQL特性。

5、使用场景不同：Hive适合大数据处理、数据仓库建设，对查询响应时间要求不高的场景；而MySQL适合网站后台、企业信息系统等需要实时查询和事务处理的场景。

6、数据模型不同：Hive使用基于列的数据模型，而MySQL使用基于表的数据模型。这意味着在Hive中，所有的数据都存储在单个表中，而在MySQL中，数据被组织成多个表。

7、数据类型不同：Hive支持多种数据类型，包括字符串、整数、浮点数、日期时间等，而MySQL支持的数据类型相对较少。

8、性能不同：由于Hive使用基于文件的存储格式，因此它在处理大数据集时具有更好的性能表现。相比之下，MySQL在处理大型数据集时可能会出现性能问题。